Klein team, grote slagkracht: zo maken wij content met AI

Dit is het eerste artikel in Klein team, grote slagkracht. In deze serie laten we zien hoe wij en:twine runnen met twee mensen en meerdere AI-agents. Die agents helpen ons bij onderzoek, schrijven, controles en andere onderdelen van ons bedrijf. Dat maakt dat we als klein team veel meer werk verzetten dan een paar jaar geleden mogelijk was.

We beginnen met onze content. Dat is bewust een beetje meta: voor dit artikel gebruiken we precies de werkwijze die we hieronder beschrijven. We laten stap voor stap zien hoe een idee door een geautomatiseerd proces van onderzoek, schrijven en controles gaat, voordat wij zelf de eindredactie doen.

Stap 1: de intentie bepalen

AI begint bij ons nooit met een leeg document en de opdracht om “iets interessants over AI” te schrijven. Lynn of Dennis bepaalt eerst wat het artikel moet bereiken, voor wie het bedoeld is en wat de lezer eraan moet hebben.

Voor dit artikel waren die keuzes bijvoorbeeld:

• leg in gewone taal uit hoe onze content tot stand komt;
• laat zien hoeveel werk AI kan ondersteunen, terwijl een mens verantwoordelijk blijft;
• geef genoeg inzicht om de aanpak begrijpelijk en haalbaar te maken;
• laat technische details die voor lezers weinig toevoegen achterwege.

Die afbakening bepaalt bijna alles wat daarna komt. Een losse opdracht levert vooral een lap tekst op. Een duidelijke intentie geeft het hele proces richting.

Stap 2: de bouwstenen verzamelen

Vervolgens verzamelt een onderzoeksagent de bouwstenen. Die bekijkt wat we al over het onderwerp weten, welke eerdere keuzes relevant zijn en welke feiten controle nodig hebben. Gebruiken we cijfers, wetgeving of uitspraken van anderen, dan zoeken we de oorspronkelijke bron op.

Dat voorkomt dat een overtuigend klinkende zin per ongeluk als feit wordt behandeld. Het laat ook vroeg zien waar een onderwerp ingewikkelder is dan de eerste invalshoek suggereert.

Een goed voorbeeld is ons artikel over de nieuwe Europese transparantieregels voor AI-content. De wettelijke regels, de uitzonderingen en de vrijwillige gedragscode zijn verschillende dingen. Dat onderscheid moet helder zijn voordat er een betrouwbare eerste versie kan ontstaan.

Stap 3: de eerste versie schrijven

Met de briefing en het onderzoek schrijft een agent een eerste versie. Die agent helpt de informatie te ordenen, een logische lijn te vinden en ingewikkelde stukken in gewone taal uit te leggen.

Deze eerste versie is de basis, niet het uiteindelijke product. Soms staat de structuur meteen goed. Soms klopt de inhoud, maar klinkt een alinea alsof hij uit een brochure komt. Soms ontbreekt precies de uitleg die een niet-technische lezer nodig heeft. En soms is een zin te stellig.

De eerste versie gaat daarom nooit rechtstreeks naar ons of naar de website.

Stap 4: agents laten controleren en verbeteren

Na het schrijven begint een reeks geautomatiseerde controles. Verschillende AI-agenten bekijken dezelfde tekst ieder vanuit een andere rol. De ene let op bronnen en te stellige claims, de andere op onze schrijfstijl, begrijpelijkheid, taal of opbouw.

Hun opmerkingen gaan terug naar de schrijvende agent. Die maakt een nieuwe versie, waarna de controles opnieuw worden uitgevoerd. Zo kan de tekst meerdere verbeteringsrondes doorlopen. Ook technische controles draaien mee, bijvoorbeeld op ontbrekende bronnen, kapotte links en formuleringen die we bewust vermijden.

Wij krijgen dus niet ieder los probeersel te zien. We krijgen een versie waarin meerdere agents elkaars werk al hebben gecontroleerd en verbeterd, samen met de punten waar menselijk oordeel nodig blijft.

Stap 5: het mensenwerk

Daarna leest Lynn of Dennis het artikel zelf. Zij bepalen wat blijft staan, wat scherper moet en wat niet bij en:twine past. Ze controleren of de uitleg klopt, of de nadruk goed ligt en of ze werkelijk achter iedere zin willen staan.

Hun opmerkingen starten vaak een nieuwe verbeteringsronde. De tekst gaat dan opnieuw door een deel van het schrijf- en controleproces. Daarna volgt weer menselijke beoordeling. Pas wanneer de auteur tevreden is, krijgt het artikel goedkeuring.

Dat menselijke oordeel is geen ceremoniële vink. De auteur houdt de redactionele verantwoordelijkheid. Als een formulering niet klopt, een bron te zwak is of de boodschap niet goed voelt, publiceren we niet.

Stap 6: publiceren en leren

Na goedkeuring wordt het artikel op de website geplaatst.

Na publicatie kunnen we bovendien vergelijken wat AI als eerste voorstelde met wat de auteur uiteindelijk heeft goedgekeurd. Terugkerende verbeteringen nemen we mee naar volgende artikelen. Zo wordt het proces steeds beter afgestemd op onze manier van schrijven.

Deze werkwijze geeft een klein team de structuur van een grotere redactie. De winst zit voor ons in snelheid én zorgvuldigheid: onderzoek, schrijven en meerdere soorten controle worden vaste onderdelen van ieder artikel, terwijl de inhoudelijke keuzes bij mensen blijven.

Wilt u ook hulp bij uw content?

Wilt u onderzoeken hoe een vergelijkbare werkwijze uw eigen team kan helpen? Plan dan een gesprek met Lynn. Dan bekijken we welk werk AI kan ondersteunen en waar menselijke controle nodig blijft.

Onze content is AI-ondersteund. We gebruiken AI bij onderzoek en het maken van concepten. Een mens controleert en bewerkt de tekst en neemt verantwoordelijkheid voor alles wat we publiceren. Lees hoe wij onze content maken.